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　　工欲善其事，必先利其器。無論德國的工業4.0、美國的工業互聯網如何包羅萬象，如何高瞻遠矚，都繞不開一個問題——他們要通過怎樣的工具和方式才能實現既定目標。答案就是，只有立足于制造業信息化、網絡化、智能化的共性需求，針對不同制造行業不同特性形成的系統解決方案，才是充實、提升、重塑制造業競爭力的核心重“器”和關鍵利“器”。站在我國積極推進“互聯網+”制造業，著力構建新型工業體系的角度來看，亦為如此。

　　提升系統解決方案 提供能力的重大現實意義

　　把握智能制造全球競爭主導權。智能制造是全球新一輪科技和產業競爭的核心，系統解決方案提供能力則是競爭核心的核心。德國和美國對各自的智能制造發展戰略不遺余力地進行推廣，在很大程度上相當于西門子、SAP、GE等跨國企業對其跨行業、全鏈條、綜合性的系統解決方案的推廣，以搶占當前全球產業鏈、價值鏈和產業生態系統重構進程中的主導權。如西門子的SiemensPLMSoftware平臺創建并管理了全球48%以上的三維數據;GE的Predix系統面向全球企業開放，計劃打造為工業互聯網領域的安卓系統。

　　破解國內制造業當前發展困局。發達國家推動“再工業化”戰略引發的高端制造業回流，以及發展中國家加快推進工業化進程的中低端制造業分流，使我國制造業正面臨著愈益沉重的雙重壓力，亟待形成實踐意義突出、可行性高、示范效應顯著的智能制造系統解決方案，重塑產業核心競爭力。目前，我國已有部分行業出現此類趨勢：如青島軟控提供橡膠輪胎行業智能工廠“交鑰匙工程”，促使我國橡膠輪胎行業大幅提升整體競爭優勢。深圳雷柏科技打造電子信息制造業智能工廠解決方案，推動鍵盤、鼠標、遙控器、導航儀等勞動密集型電子制造行業智能化轉型。

　　開辟國內智能制造相關企業“藍?！笔袌觥Ｗ鳛橹圃鞓I規模全球占比達20%、工業制成品出口占全球制成品貿易七分之一的世界第一制造大國，我國擁有全球最大的智能制造系統解決方案市場需求。面對尚未被跨國企業完全開發的新興市場，國內已有一批企業踴躍行動。沈陽新松機器人依托完全自主知識產權的裝配型搬運機器人，為制造企業用戶提供智能化立體倉庫建設方案。阿里推出“淘工廠”業務，通過線下工廠數據化、工廠產能商品化的模式，從提供電子商務交易平臺演進為提供用戶深度參與、供應鏈高度協同、迭代式創新的制造智能化、柔性化、定制化解決方案。

　　系統解決方案 提供能力的主要實現路徑

　　智能制造系統解決方案，是圍繞制造業信息化、網絡化、智能化的發展需求，以打造行業智能制造系統(CPS)為核心，以實現人、設備、產品、服務等制造業要素和資源的相互識別、實時交互、信息集成為導向，以用戶功能、產品形態和供給模式可持續演進為特性，依托于軟硬件產品及系統提供的一體化、柔性化、定制化服務。當前在國內包括以下五種主要實現路徑：

　　一是行業配套廠商的業務延伸和水平提升。配套廠商依托較突出的研發及加工制造能力，向用戶企業的自動化、信息化、智能化建設領域延伸業務，從零部件供應商演進為智能制造系統集成商。青島軟控從提供橡膠輪胎配料工序的控制軟件，逐步延伸至配料輔機、加工設備等硬件產品，再發展為全生命周期管理系統。無錫貝斯特從提供汽車關鍵零部件發展為提供汽車行業智能工廠建設的系統解決方案。

　　二是專業信息技術廠商聯合創新。若干家IT廠商協同創新服務模式與產品形態，聯合打造符合用戶企業需求的智能制造系統解決方案。北京數碼大方與北京市計算中心共建工業云平臺，提供覆蓋生產制造多環節的在線云服務。

　　三是大型制造企業的信息技術服務部門剝離重組。大型制造企業信息化部門獨立組建公司，從內部機構轉化為面向市場、盈虧自負的智能制造系統解決方案提供商。徐工信息前身是徐工集團的信息化管理部，擁有76項軟件著作權和近200人的員工團隊，目前客戶包括三星重工、濰柴動力、陜鼓動力等國內外知名裝備制造企業。

　　四是裝備制造企業的戰略轉型。以互聯網為代表的新一代信息技術與生產設備深度融合，加速推動裝備制造企業向系統解決方案提供商戰略轉型。沈陽機床集團打造機床互聯網，將機床加工的設計、制造、服務、供應鏈、用戶等環節集成到云端，通過對加工制造過程的監測和追溯，實現了智能機床的全生命周期管理。

　　五是制造企業鞏固競爭優勢的業務拓展。率先采用數控機床等智能化設備的制造企業開始拓展系統解決方案業務，以鞏固先發優勢。廣東長盈精密設立專業的智能制造裝備及解決方案子公司，進一步支撐自身的智能化轉型和無人工廠建設。

　　提升系統解決方案 提供能力的措施建議

　　融入國家相關頂層設計，統籌理念創新、科技創新和模式創新，以技術為先導，以服務為支撐，以應用為牽引，牢牢把握安全可控命脈，突出使命感、責任感，持續強化智能制造系統解決方案提供能力。

　　一是組織開展行業系統解決方案試點示范。以企業為主體、市場為導向、應用為核心，聚焦制造關鍵環節，在基礎條件好、需求迫切的重點地區和行業，遴選一批在智能裝備、智能工廠、智能服務、智能供應鏈、制造新模式領域具有引領示范作用的行業系統解決方案試點企業，不斷提煉和總結有效的經驗和模式，開展行業示范和應用推廣。

　　二是鼓勵支持企業圍繞系統解決方案協同創新。依托工業轉型升級、智能制造專項等既有財政資金，研究設立運作機制更為市場化、參與主體更為多元化的智能制造系統解決方案投資基金，支持和引導制造企業、解決方案企業、互聯網企業之間建立協同創新機制。圍繞物理仿真、工業傳感、人機交互、系統架構、敏捷網絡等核心環節，形成一批跨界融合的制造業創新中心，開展智能制造系統解決方案關鍵共性重大技術研究和產業化應用。

　　三是加強信息物理系統(CPS)測證平臺建設。依托科研院所、高校、大型企業，圍繞重點行業，建立行業CPS綜合驗證能力的實驗床，開展關鍵技術、網絡、平臺、應用環境的兼容適配、互聯互通和互操作測試驗證。支持第三方機構建立CPS安全測試評估平臺，測試評估CPS關鍵軟件、傳感器、移動終端設備、工業網絡等的安全性能。