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　　“ChatGPT帶動了AI大模型熱度居高不下，但它的熱度總有一天會降下去。” 在5月30日，由聯(lián)想、南京大學(xué)與CIO時代聯(lián)合主辦的聯(lián)想“高校算力之美—走進(jìn)南京大學(xué)高性能計(jì)算中心”擎智沙龍主題活動互動交流環(huán)節(jié)，南京大學(xué)高性能計(jì)算中心高級工程師盛樂標(biāo)博士認(rèn)為，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研用才能激發(fā)創(chuàng)新活力。“新的GPT模型一次訓(xùn)練要使用幾萬張甚至幾十萬張高端GPU卡，國內(nèi)沒有幾家企業(yè)能承擔(dān)得起這么大規(guī)模的硬件資金投入。”

南京大學(xué)高性能計(jì)算中心高級工程師盛樂標(biāo)博士

　　盛樂標(biāo)介紹說，除了硬件之外，軟件也是制約大模型應(yīng)用的一大因素。GPT4之后已經(jīng)不再開源，也預(yù)示著很多應(yīng)用要建立自己的軟件生態(tài)并要持續(xù)優(yōu)化算法。一個生態(tài)如果要重新建設(shè)，要花費(fèi)非常大的代價。從國產(chǎn)化方面考慮，CPU、GPU的不同，意味著現(xiàn)在流行的TensorFlow、Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架可能無法直接在新平臺上面使用。企業(yè)必須從頭建設(shè)自己的生態(tài)。“通過計(jì)算方法的革新和軟件算法的優(yōu)化以降低AI對硬件大規(guī)模數(shù)量的依賴，或許是國內(nèi)科研領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車更經(jīng)濟(jì)的方法。”

　　在談到校企合作問題時，盛樂標(biāo)表示，在硬件體系及軟件、算法方面，像聯(lián)想等大型算力提供商，可以與院校之間有更深入的合作，將產(chǎn)品與院校的研究目標(biāo)、科研任務(wù)深度結(jié)合，為提高科研效率服務(wù)。高校的科研成果也會用來反哺企業(yè)產(chǎn)品革命性的提升，通過產(chǎn)學(xué)研用的深度融合，才能激發(fā)科技創(chuàng)新活力，實(shí)現(xiàn)生態(tài)共贏。

　　據(jù)介紹，“高校算力之美—走進(jìn)南京大學(xué)高性能計(jì)算中心”擎智沙龍主題活動是聯(lián)想第二輪品牌煥新首場線下活動，拉開了聯(lián)想“算力中國行”的序幕。5月20日，聯(lián)想發(fā)起“聯(lián)想方案服務(wù)，陪伴智能化轉(zhuǎn)型每一步”第二輪品牌煥新行動，巨幅廣告一夜間點(diǎn)亮全國10大城市172塊大屏，集中展示了聯(lián)想在算力方面的能力與優(yōu)勢。當(dāng)前，聯(lián)想在全球交付的科學(xué)計(jì)算集群，正在為研究機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校、企業(yè)創(chuàng)新提供有力支撐。