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　　上汽依維柯紅巖商用車（以下簡稱上汽紅巖）有限公司于2007 年掛牌成立，擁有紅巖、IVECO（授權(quán)使用）、斯太爾（共同使用）三大品牌，杰獅、金剛、杰卡、斯太爾、682 五大系列重卡產(chǎn)品，覆蓋中重卡主流160—560 馬力的全功率段配置，可全面滿足公路物流、工程建設(shè)、專用特種等多領(lǐng)域、多用途重卡運輸需求。

　　作為上汽集團旗下的國際重卡品牌，上汽紅巖將智能化、大數(shù)據(jù)與重卡深度融合，不斷引領(lǐng)中國重卡的產(chǎn)業(yè)升級。

　　依托智能化項目搭建車輛綜合信息服務平臺

　　上汽紅巖的智能化項目將先進的信息技術(shù)、衛(wèi)星定位技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、電子控制技術(shù)以及計算機技術(shù)等有機整合，以衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)、車輛實時運行工況數(shù)據(jù)、車內(nèi)外視頻數(shù)據(jù)為信息源，采用的分布式計算技術(shù)及開放式架構(gòu)設(shè)計，將功能軟件化，整合車載服務的各種資源，綜合運用于車輛安全信息服務及管理體系當中。

　　具體而言，智能化項目由兩部分組成，其一是研制開發(fā)工作，其二是應用示范推廣工作。其中，研制開發(fā)工作包括三個系統(tǒng)、一個產(chǎn)品、兩個平臺的研制開發(fā)，分別是基于北斗衛(wèi)星的汽車定位系統(tǒng)、汽車行駛工況采集系統(tǒng)、汽車行駛視頻信息采集系統(tǒng)、汽車行駛安全信息整合嵌入式系統(tǒng)終端、汽車安全綜合信息服務平臺與SIH 產(chǎn)品全生命周期信息監(jiān)測管理服務平臺。

　　而應用示范推廣工作包括汽車安全綜合信息服務中心、SIH 產(chǎn)品全生命周期信息監(jiān)測管理服務中心建設(shè)和兩個應用示范點車載終端安裝部署。

　　通過內(nèi)部車身網(wǎng)絡對車輛的行駛參數(shù)進行采集、處理，使用無線接入技術(shù)與遠程管理中心實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)交互存儲，提供位置信息服務、安全閾值報警、故障信息診斷、車輛缺陷分析、綜合車況評估、事故事后佐證、遠程信息服務、全生命周期管理等功能。從而建立起一種具有自主知識產(chǎn)權(quán)的、大范圍全方位發(fā)揮作用的、實時、準確、高效的車輛綜合信息服務平臺。

　　2017 年，上汽紅巖公司共推出17 款重卡車型，其中，搭載第一代智能系統(tǒng)的國內(nèi)首款互聯(lián)網(wǎng)夢想卡車一經(jīng)推出，備受市場追捧。

　　上汽紅巖的互聯(lián)網(wǎng)夢想卡車搭載的語音助手“小紅”和司機手機聯(lián)通后，可直接在卡車顯示屏上展開語音對話，撥打電話、播放音樂、發(fā)微信語音等功能，而且可為司機提供車輛安全預警、運行狀態(tài)等服務，全程無需手動操作。第二代智能系統(tǒng)將于年底投用，屆時將實現(xiàn)人臉識別系統(tǒng)預防司機打瞌睡、保證行駛安全。

　　智能轉(zhuǎn)型促發(fā)展未來將提供一站式車輛信息服務

　　依托智能轉(zhuǎn)型，上汽紅巖極大提升了企業(yè)品牌影響力和市場占有率。2017 年，上汽紅巖實現(xiàn)了整車銷量40017 輛，增幅157.9%，市場份額達到3.65%，行業(yè)排名第七，上升1 位。

　　當年，該公司取得多個“全國第一”：行業(yè)銷量增幅第一，全國大馬力卡車排行第一，城市渣土車市場占有率35%，行業(yè)排名第一，中置軸轎運車與中置軸貨運列車市場占有率80%，行業(yè)均排名第一。

　　在剛剛過去的2018 年5 月，上汽紅巖單月銷量首次突破7000 輛。而在此前的1-4 月，上汽紅巖以銷車2.19 萬輛，同比增幅83%的成績，穩(wěn)居重卡行業(yè)第六。

　　受到智能制造的激勵，上汽紅巖確定了今年全年銷量目標6 萬輛，市場占有率6% 以及重卡行業(yè)排名第六的目標。

　　除了現(xiàn)有的喜人銷量，上汽紅巖實施的智能化項目已有包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)平臺、國家專利和軟件著作權(quán)等成果。

　　未來，上汽紅巖將繼續(xù)整合起行車過程中各種安全相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，分別面向汽車生產(chǎn)廠商、車輛行駛安全信息服務提供商、用戶、以及設(shè)備后裝商家，提供了不同的業(yè)務模式，為汽車生產(chǎn)廠、車主、駕駛員、汽車服務商、車貸金融機構(gòu)、保險公司等對象的需求提供信息支撐和一站式服務能力，降低車載信息服務產(chǎn)業(yè)鏈整體成本與整合難度，同時，也降低了行車安全信息服務建設(shè)的成本。

　　隨著項目進程的逐步深入，將快速覆蓋同行業(yè)的其他車輛生產(chǎn)廠，可以為政府、企業(yè)和司機各類用戶提供多方面的服務，有利于提升汽車生產(chǎn)廠家的產(chǎn)品和服務價值，提升政府及相關(guān)企業(yè)對道路交通安全的管理服務能力，項目直接經(jīng)濟收益巨大。

　　同時，項目對我國衛(wèi)星定位應用領(lǐng)域推廣北斗系統(tǒng)并逐步替代GPS 系統(tǒng)有著重要推進作用，可以推動我國自主衛(wèi)星導航應用產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

　　發(fā)力大數(shù)據(jù)建設(shè)三階段提升核心競爭力

　　隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關(guān)注。數(shù)據(jù)是企業(yè)核心競爭力，也是公司的軟實力。為加強業(yè)務協(xié)作能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進業(yè)務創(chuàng)新，上汽紅巖自2014 年開始在大數(shù)據(jù)方面進行建設(shè)，并擬定分三個階段進行。

　　第一個階段是建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫。建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫并通過ETL 工具實現(xiàn)企業(yè)ERP 系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)銷商管理系統(tǒng)、物流執(zhí)行系統(tǒng)等各個業(yè)務系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)質(zhì)量改進，解決數(shù)據(jù)不可聯(lián)，數(shù)據(jù)不可用，數(shù)據(jù)不可信的幾大問題，提高數(shù)據(jù)的共享能力和分析計算能力。

　　方案采用兼容各種主流數(shù)據(jù)庫的ETL 工具，對源數(shù)據(jù)庫進行日志分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增量實時捕獲的能力同時對部份數(shù)據(jù)進行清洗以改進數(shù)據(jù)質(zhì)量，并且最大程度地減少對源系統(tǒng)的性能影響。同時，該方案在業(yè)界率先采用了列式存儲數(shù)據(jù)倉庫，依靠高度的壓縮比，提高了數(shù)據(jù)存儲量，目前該數(shù)據(jù)倉庫以實際占用不到5T 的空間存儲了源系統(tǒng)超過 20T 的業(yè)務數(shù)據(jù)，大大降低了公司存儲成本，同時提高數(shù)據(jù)讀取速度。

　　依靠列存儲的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)倉庫大大的提高了數(shù)據(jù)的分析計算能力，特別是針對多張數(shù)據(jù)量級達千萬以上的組合查詢中，相同計算邏輯平均運行速度提高近100 倍，以前在源系統(tǒng)中需要運行10 小時以上的分析結(jié)果，在數(shù)據(jù)倉庫中均可在10 分鐘內(nèi)可計算完成。目前，本階段已于2016 年完成，效果顯著，為后續(xù)分析打下了堅實的基礎(chǔ)。

　　在業(yè)務分析階段，上汽紅巖依靠數(shù)據(jù)資源為公司管理層掌握公司營運現(xiàn)狀，提供決策依據(jù)，同時為業(yè)務部門提供業(yè)務分析，以促進業(yè)務創(chuàng)新，提高公司產(chǎn)銷能力，降低公司運營成本，促進新產(chǎn)品精準開發(fā)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和用戶滿意程度，降低公司金融業(yè)務風險，加強公司的核心競爭能力。該階段計劃在2018 年完成。

　　第三個階段為數(shù)據(jù)湖階段，建設(shè)基于Hadoop 的數(shù)據(jù)湖平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和計算能力的橫向無限擴展。目前公司已成功實施車聯(lián)網(wǎng)，采集了車輛位置和主要傳感器數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷的高速發(fā)展，和車輛智能化的發(fā)展趨勢，未來車輛將大量增加傳感器設(shè)置，屆時將進一步在線采集各種傳感器數(shù)據(jù)和車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)等，傳感器數(shù)據(jù)甚至包含各種聲音圖像信息，數(shù)據(jù)量將爆發(fā)增長，預計很快將達到PB 級甚至更大的數(shù)據(jù)量。

　　此外，還將進一步提高結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲分析能力，并通過合法合規(guī)的技術(shù)手段獲取全球經(jīng)濟，國家政策，行業(yè)趨勢等更多的對企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的數(shù)據(jù)信息，結(jié)合公司各個業(yè)務板塊的數(shù)據(jù)，同時與現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫形成優(yōu)勢互補，并依靠機器學習技術(shù)，實現(xiàn)對各業(yè)務對未來的預測能力，提高各個業(yè)務的前瞻性，基于該平臺實現(xiàn)語音分析，圖像分析等非結(jié)構(gòu)化信息的深度分析，并結(jié)合各傳感器采集數(shù)據(jù)對智能汽車的發(fā)展提供有效的技術(shù)支持。該階段計劃在2019 年開始，2020 年結(jié)束。